部分之于整体：用于极端视觉恢复的 DCT 范数
计算机视觉与模式识别
2016-04-20 v1
摘要
本文研究极端视觉恢复问题，其中给定图像超过 90\% 的像素值缺失。现有的基于低秩的算法仅对恢复缺失值至多 90\% 的数据有效。因此，我们利用视觉数据的平滑性来帮助解决这一极具挑战性的极端视觉恢复问题。基于离散余弦变换（DCT），我们提出一种新颖的 DCT 范数，其涉及所有像素并在任意视角下产生平滑估计。我们的理论分析表明，仅实现局部平滑性的全变分（TV）范数是所提 DCT 范数的特例。我们还通过最小化 DCT 与核范数开发了一种新的视觉恢复算法，以获得更具视觉愉悦感的估计。在基准图像数据集上的实验结果表明，所提方法在峰值信噪比与结构相似性方面优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.1604.05451,
title = {Parts for the Whole: The DCT Norm for Extreme Visual Recovery},
author = {Yunhe Wang and Chang Xu and Shan You and Dacheng Tao and Chao Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.05451},
year = {2016}
}