Varifold 空间中的部分匹配
计算机视觉与模式识别
2021-03-24 v1 微分几何
摘要
在计算机视觉与医学影像中,结构匹配问题在从自动标注到数据重建等方面有着众多应用。然而,这些数据虽对应于同一解剖结构,却常在拓扑或形状上差异很大,且可能仅部分相互匹配。我们针对曲线集或曲面等多种几何形状引入了一种新的非对称数据不相似项。该项基于 Varifold 形状表示,并在不依赖点间对应关系的情况下评估一个形状嵌入另一个形状的程度。其被设计为 Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping (LDDMM) 框架的数据附着项,允许计算将一个形状形变到另一形状子集上的有意义变形。配准在合成 3D 曲线集、真实血管树以及来自两种不同模态(计算机断层扫描(CT)与锥形束计算机断层扫描(CBCT))的肝脏表面上进行演示。所有实验表明,尽管存在拓扑差异,该数据不相似项仍能导致连贯的部分匹配。
引用
@article{arxiv.2103.12441,
title = {Partial Matching in the Space of Varifolds},
author = {Pierre-Louis Antonsanti and Joan Glaunès and Thomas Benseghir and Vincent Jugnon and Irène Kaltenmark},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12441},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 3 figures, The 27th international conference on Information Processing in Medical Imaging (June, 2021)