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自内而外的解析

cmp-lg 2007-05-23 v1 计算与语言

摘要

内外概率通常用于重新估计概率上下文无关文法(PCFG),正如前向-后向概率通常用于重新估计隐马尔可夫模型(HMM)一样。本文展示了几种新颖的用途,包括通过将解析算法与评估标准相匹配来提高解析器准确率;将 DOP 解析加速 500 倍;以及在给定准确率水平下将 PCFG 阈值处理加速 30 倍。我还给出了一种优雅的、最先进的语法形式化方法,可用于计算内外概率;以及一种解析器描述形式化方法,使得推导内外概率公式及其他公式变得容易。

关键词

引用

@article{arxiv.cmp-lg/9805007,
  title  = {Parsing Inside-Out},
  author = {Joshua Goodman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9805007},
  year   = {2007}
}

备注

Ph.D. Thesis, 257 pages, 40 postscript figures