PARASIDE：用于MRI的自动旁鼻窦分割与结构分析工具
计算机视觉与模式识别
2025-01-27 v1 机器学习
摘要
慢性鼻窦炎(CRS)是一种常见且持续的 sinus 炎症，影响全人口的5-12%。这显著影响生活质量，且在临床评估中往往难以评估 due to its subjectivity。我们介绍了PARASIDE，一种自动分割T1 MRI中旁鼻窦结构(最大旁鼻窦、前额窦、颞旁窦和翼鼻窦)中空气和软组织体积的工具。通过该分割，我们可以定量化此前仅在手动和主观性观察到的特征关系。我们进行了示范性研究，展示了结构之间的体积和强度关系以及放射科报告。虽然软组织分割良好，但空气体积的自动标注出色。空气结构的平均强度始终低于软组织强度，接近完美的可分离性。健康受试者表现出较低的软组织体积和较低的强度。我们开发的系统是首个自动完成16种结构的全面鼻部分割，能够计算医学相关特征，如Lund-Mackay评分。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.14514,
title = {PARASIDE: An Automatic Paranasal Sinus Segmentation and Structure Analysis Tool for MRI},
author = {Hendrik Möller and Lukas Krautschick and Matan Atad and Robert Graf and Chia-Jung Busch and Achim Beule and Christian Scharf and Lars Kaderali and Bjoern Menze and Daniel Rueckert and Jan Kirschke and Fabian Schwitzing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14514},
year = {2025}
}