FLAIRBrainSeg：仅使用 FLAIR MRI 进行细粒度脑分割
计算机视觉与模式识别
2025-04-07 v1
摘要
本文介绍了一种新方法，仅使用 FLAIR MRI 进行脑分割，特别针对那些无法获取其他成像模态的案例。通过利用现有的自动分割方法，我们训练一个网络来近似分割，通常是通过 T1 加权 MRI 获取的分割。我们的方法称为 FLAIRBrainSeg，能够对 132 种结构进行分割，并且对多发性硬化斑块具有鲁棒性。在 both in-domain 和 out-of-domain 数据集上的实验表明，我们的方法优于基于图像合成的模态无关方法，这是目前唯一可用于仅使用 FLAIR MRI 进行脑分割的替代方法。该技术在 T1 加权 MRI 不可用且为医生和研究人员提供可靠解剖分割的场景中具有巨大的潜力。
引用
@article{arxiv.2504.03376,
title = {FLAIRBrainSeg: Fine-grained brain segmentation using FLAIR MRI only},
author = {Edern Le Bot and Rémi Giraud and Boris Mansencal and Thomas Tourdias and Josè V. Manjon and Pierrick Coupé},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.03376},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 6 figures