基于改进多模型机制的比例导引来袭导弹参数辨识
系统与控制
2023-04-21 v1 人工智能
系统与控制
摘要
对来袭导弹的主动防御需要其相关信息，包括导引律参数和一阶横向时间常数。为此，假设采用比例导引（PN）律的导弹试图攻击采取bang-bang规避机动的气动目标，本文建立了基于门控循环单元（GRU）神经网络的参数辨识模型。推导了导引律参数和一阶横向时间常数的解析辨识解。辨识模型的输入为飞机与导弹间可用的运动学信息，而输出包含导弹参数的回归结果。为提高模型的训练速度与辨识精度，本文提出了一种称为改进多模型机制（IMMM）的输出处理方法。通过多种交战场景下的数值仿真，证明了 IMMM 的有效性与所建模型的性能。
引用
@article{arxiv.2202.09361,
title = {Parameter Identification of a PN-Guided Incoming Missile Using an Improved Multiple-Model Mechanism},
author = {Yinhan Wang and Jiang Wang and Shipeng Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09361},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 10 figures