使用 BayesWave 流水线进行引力波暴的参数估计

我们对 LIGO-Virgo 合作组织用于估计引力波暴参数的流水线性能进行了全面的多方面研究。我们将四种不同形态的模拟信号（正弦-高斯、高斯、白噪声暴和双黑洞信号）添加到代表两台 Advanced LIGO 探测器首次观测运行期间噪声的模拟噪声样本中。我们使用 BayesWave (BW) 流水线恢复这些信号，以研究其在天空定位、波形重建和模型无关波形参数估计方面的准确性。BW 对所有四种形态的源定位精度相当，实际与估计天空位置的中位分离度范围在 25.1$^{\circ}$ 到 30.3$^{\circ}$ 之间。这在双探测器情况下是一个合理的精度，并且与先前研究的其他定位方法的精度相当。由于 BW 使用正弦-高斯小波重建通用瞬态信号，它在重建正弦-高斯和高斯波形方面表现最佳，这并不令人意外。BW 的波形重建精度随网络信噪比 (SNR$_{\rm net}$) 急剧增加，对于所有形态，在 SNR$_{\rm net} \approx 20$ 和 SNR$_{\rm net} \approx 50$ 以下，重建波形与实际波形的匹配度分别达到 $85\%$ 和 $95\%$。BW 估计波形中心矩的精度在频域中仅受统计误差限制，而在时域中则因 BW 无法重建被噪声淹没的信号低振幅部分而受到系统误差的影响。我们引入的品质因数可用于未来参数估计流水线的特性描述。