引力波观测时代的 BayesWave 分析流水线
广义相对论与量子宇宙学
2021-02-10 v2 高能天体物理现象
摘要
我们描述了 BayesWave 引力波瞬变分析流水线的更新与改进，并提供该算法如何用于分析地基引力波探测器数据的示例。BayesWave 通过帧函数（如 Morlet-Gabor 小波或 chirplet）之和以形态无关方式建模引力波信号。BayesWave 使用参数化高斯噪声分量与非平稳、非高斯噪声瞬变的组合来建模仪器噪声。信号模型和噪声模型均采用跨维采样，模型复杂度随数据需求自适应。该算法的灵活性使其适用于多种分析，包括重建通用无模型信号；针对致密双星的模型分析交叉检验；以及从非相干仪器噪声瞬变（glitches）中分离相干信号。BayesWave 模型已扩展至考虑具有通用偏振内容的引力波信号以及数据中信号与 glitches 同时存在的情形。我们描述了 BayesWave 先验分布、采样提议和燃尽阶段的更新，其显著提升了采样效率。我们给出标准审查检验，表明 BayesWave 跨维采样器的稳健性与收敛性。
引用
@article{arxiv.2011.09494,
title = {The BayesWave analysis pipeline in the era of gravitational wave observations},
author = {Neil J. Cornish and Tyson B. Littenberg and Bence Bécsy and Katerina Chatziioannou and James A. Clark and Sudarshan Ghonge and Margaret Millhouse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09494},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 16 figures