引力波探测器噪声的贝叶斯功率谱估计再探讨
广义相对论与量子宇宙学
2024-03-05 v2 天体物理仪器与方法
摘要
引力波干涉仪数据的分析需要对噪声协方差矩阵进行估计。对于平稳噪声,这等价于估计功率谱。诸如 Welch 平均等经典方法被用于许多分析中,但该方法需要大段“离源”数据,其中平稳性假设可能失效。因此,仅使用“在源”数据的贝叶斯谱估计正得到越来越广泛的应用,但与经典方法相比,贝叶斯方法往往速度较慢且计算成本更高。在此,我们对 BayesWave 跨维度贝叶斯谱估计算法的速度和性能进行了多项改进,并引入了一种新的低延迟固定维度贝叶斯谱估计算法 FastSpec,它既可作为 BayesWave 分析的起点,也可作为独立的快速谱估计工具。通过对白化频域数据应用正态性统计检验,比较了 Welch、BayesWave 和 FastSpec 算法的性能。结果表明,贝叶斯谱估计方法显著优于经典方法。
引用
@article{arxiv.2312.11808,
title = {Bayesian power spectral estimation of gravitational wave detector noise revisited},
author = {Toral Gupta and Neil Cornish},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11808},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 14 figures