利用 Advanced LIGO-Virgo 与 BayesWave 算法重构核坍缩超新星引力波信号的前景

我们当前对核坍缩超新星爆发机制的理解尚不完整,关于初始激波如何获得足够能量以导致成功爆发存在多种可行模型。探测恒星核坍缩后最初几秒内发出的引力波信号,将为这一过程提供独特而关键的见解。随着 Advanced LIGO 与 Advanced Virgo 探测器预计很快接近其设计灵敏度,我们或能探测到来自银河系内超新星的该信号。为此预期,我们研究了 BayesWave 算法在模拟先进探测器噪声中恢复核坍缩超新星模型引力波信号的能力,并优化其精确重构信号波形的能力。我们发现,对于网络信噪比 $\gtrsim 30$,BayesWave 能在 Advanced LIGO-Virgo 中可信地重构一系列超新星爆发模型的信号,在 SNR $\sim 100$ 时达到最高约 $90\%$ 的重构精度。对于未被可信恢复的低 SNR 信号,我们的优化努力使重构精度提升高达 $20-40\%$,典型提升约 $10\%$。