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求解鲁棒二次最优资源分配问题的并行 ADMM

最优化与控制 2019-07-09 v2

摘要

本文描述了一种交替方向乘子法(ADMM)求解器,用于求解具有可分凸二次代价与约束以及线性耦合约束的最优资源分配问题。我们描述了该求解器在图形处理器(GPU)上的并行实现,其中使用了定制的四次函数最小化器。文中描述了其在混合动力汽车鲁棒最优能量管理中的应用,并给出了数值仿真结果,比较了并行 GPU 实现与等效串行实现的计算时间。

关键词

引用

@article{arxiv.1903.10041,
  title  = {Parallel ADMM for robust quadratic optimal resource allocation problems},
  author = {Zawar Qureshi and Sebastian East and Mark Cannon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1903.10041},
  year   = {2019}
}