用于人脸识别中Gabor小波选择的并行AdaBoost算法
计算机视觉与模式识别
2009-07-21 v1
摘要
在本文中，通过引入一种基于并行AdaBoosting方法的自动算法，解决了人脸识别中Gabor小波的自动选择问题。将互信息纳入算法使得选择过程不仅基于分类精度，还基于效率。通过使用经并行AdaBoost方法和互信息优化的适当选择的Gabor小波，以较低的计算成本获得高识别率，从而选择有效的图像特征。使用著名的FERET人脸数据库进行实验。在所提出的框架中，内存和计算成本显著降低，并获得了高分类精度。
引用
@article{arxiv.0907.3218,
title = {Parallel AdaBoost Algorithm for Gabor Wavelet Selection in Face Recognition},
author = {Ulas Bagci and Li Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.3218},
year = {2009}
}
备注
IEEE ICIP 2008 Submission