一种来自大规模数据库实时人脸识别的并行方法
计算机视觉与模式识别
2020-11-03 v1 人工智能
分布式、并行与集群计算
摘要
我们提出了一种新的人脸识别系统，能够在实时条件下识别个人——前提是其相貌已先前存于系统中。该系统基于存储与比对对象的人脸嵌入（facial embeddings），并在后续实时视频流中对其进行识别。该系统精度很高，并能以 ID 实时标注人员。即便使用包含数千人脸嵌入的数据库，通过并行化搜索技术，它也能如此执行。这使系统相当快速，并具备高度可扩展性。
引用
@article{arxiv.2011.00443,
title = {A Parallel Approach for Real-Time Face Recognition from a Large Database},
author = {Ashish Ranjan and Varun Nagesh Jolly Behera and Motahar Reza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00443},
year = {2020}
}