利用 Gabor 相位之力进行人脸辨识：一种块匹配方法
计算机视觉与模式识别
2015-06-16 v1
摘要
与人脸验证不同，人脸辨识要求高得多。为达到可比性能，辨识器需比验证器好约 N 倍。要在人脸辨识上取得突破，我们需要重新审视人脸识别的基本构建模块。本文聚焦于为人脸辨识选择合适的信号表示与更好的匹配策略。我们展示了如何利用 Gabor 相位通过块匹配方法来提升人脸辨识性能。与现有方法相比，所提方法具有低得多的算法复杂度：人脸图像仅由单尺度 Gabor 滤波器对过滤，且匹配在任何在手人脸图像对之间进行，不涉及任何训练过程。基准评估表明，所提方法与最先进算法完全可比甚至更优，而那些算法通常基于从大组 Gabor 人脸中提取的更多特征和/或依赖繁重的训练过程。
引用
@article{arxiv.1506.04655,
title = {Leveraging the Power of Gabor Phase for Face Identification: A Block Matching Approach},
author = {Yang Zhong and Haibo Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.04655},
year = {2015}
}