专题讨论：利用AI进行疫情期间的经济政策与治理
计算机与社会
2020-10-30 v1
摘要
全球食品供应链（从农场开始到消费者结束）已被贸易战、中国需求冲击、自然灾害和疫情等许多异常事件严重扰乱。异常事件除了引发缓解其不利影响的干预性政策响应外，还沿整个供应链制造不确定性。人工智能（AI）方法（即机器/强化/深度学习）通过识别规律性、非规律性和情境性成分，为更好地理解异常事件期间的结果提供了机会。采用AI可为供应链上的决策供应商、农民、加工商、批发商和零售商以及政策制定者提供指导，以促进改善福利的结果。本专题讨论这些议题。
引用
@article{arxiv.2010.15585,
title = {Panel: Economic Policy and Governance during Pandemics using AI},
author = {Feras A. Batarseh and Munisamy Gopinath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15585},
year = {2020}
}
备注
Presented at AAAI FSS-20: Artificial Intelligence in Government and Public Sector (virtual)