PANCETTA：用于自动生成绕口令的音素感知神经补全方法
计算与语言
2023-02-16 v2 人工智能
机器学习
摘要
绕口令是难以发音且有意义的句子。自动生成绕口令的过程具有挑战性，因为生成的语句必须同时满足两个条件：语音困难与语义意义。此外，语音困难本身难以刻画，并在自然绕口令中通过头韵与同音等异质混合现象表现出来。本文中，我们提出PANCETTA：用于自动生成绕口令的音素感知神经补全方法（Phoneme Aware Neural Completion to Elicit Tongue Twisters Automatically）。我们利用音素表示捕获语音困难的概念，并训练语言模型在两种提出的任务设定下生成原创绕口令。为此，我们整理了一个称为PANCETTA的数据集，由现有英语绕口令组成。通过自动与人工评估以及定性分析，我们表明PANCETTA生成新颖、语音困难、流畅且语义有意义的绕口令。
引用
@article{arxiv.2209.06275,
title = {PANCETTA: Phoneme Aware Neural Completion to Elicit Tongue Twisters Automatically},
author = {Sedrick Scott Keh and Steven Y. Feng and Varun Gangal and Malihe Alikhani and Eduard Hovy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06275},
year = {2023}
}
备注
EACL 2023. Code at https://github.com/sedrickkeh/PANCETTA