辅助语言学习者：基于对比提示学习的自动化跨语言释义生成
计算与语言
2023-06-12 v1
摘要
标准的释义生成任务要求自动生成单语释义（例如，英语单词的英语释义），但忽略了所生成的释义对语言学习者而言也可能包含陌生词汇。在这项工作中，我们提出了一种新颖的跨语言释义生成（TLDG）任务，旨在以另一种语言即母语者的语言生成释义。最初，我们探索了该任务的无监督方式，并构建了微调多语言机器翻译模型的简单实现。然后，我们开发了两种新方法，提示组合与对比提示学习，以进一步提升生成质量。我们的方法在资源丰富和资源匮乏两种设定下与基线流水线方法进行了评估，并且我们通过实验确立了其在生成更高质量跨语言释义方面的优越性。
引用
@article{arxiv.2306.06058,
title = {Assisting Language Learners: Automated Trans-Lingual Definition Generation via Contrastive Prompt Learning},
author = {Hengyuan Zhang and Dawei Li and Yanran Li and Chenming Shang and Chufan Shi and Yong Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.06058},
year = {2023}
}
备注
Accepted by ACL-BEA workshop