TwistList：绕口令生成的数据集与基线系统
计算与语言
2023-06-08 v2 人工智能
摘要
先前基于语音基础的语言生成研究主要集中于歌词与诗歌等领域。本文提出绕口令生成这一任务——该类语言需满足语音条件以最大化语音重叠，同时保持与输入主题语义一致且语法正确。我们提出 TwistList，一个大规模标注绕口令数据集，包含 2.1K+ 人工撰写样例。我们还针对所提出的绕口令生成任务给出若干基准系统（称为 TwisterMisters），包括需要以及不需要领域内数据训练的模型。我们通过自动与人工评测展示现有主流预训练模型在该任务中在有限（或零）任务特定训练与数据、且无显式语音知识下的表现。我们发现绕口令生成在这些条件下对模型而言具有挑战性，但部分模型仍能生成可接受的该语言类型样例。
引用
@article{arxiv.2306.03457,
title = {TwistList: Resources and Baselines for Tongue Twister Generation},
author = {Tyler Loakman and Chen Tang and Chenghua Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.03457},
year = {2023}
}