PAMPO：利用模式匹配与词性标注实现高效的葡萄牙语命名实体识别
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2017-01-02 v1 计算与语言
摘要
本文涉及文本挖掘过程中的实体抽取任务（命名实体识别），该过程旨在揭示非平凡的语义结构，例如实体或社群之间的关系与交互。本文提出一种简单高效的命名实体抽取算法。该方法名为PAMPO（基于模式匹配与词性标注的命名实体识别算法），依赖于灵活的模式匹配、词性标注和基于词典的规则。它旨在处理葡萄牙语文本，但也可能适用于其他语言。我们将我们的方法与当前支持葡萄牙语内容命名实体识别（NER）的替代方案进行比较。这些方案是Alchemy、Zemanta和Rembrandt。在多篇葡萄牙语文本上对该实体抽取方法有效性的评估表明，其在 和 指标上有显著改进。
引用
@article{arxiv.1612.09535,
title = {PAMPO: using pattern matching and pos-tagging for effective Named Entities recognition in Portuguese},
author = {Conceição Rocha and Alípio Jorge and Roberta Sionara and Paula Brito and Carlos Pimenta and Solange Rezende},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.09535},
year = {2017}
}