CNER：命名实体关系分类工具
计算与语言
2024-05-20 v1 人机交互
摘要
我们介绍 CNER，这是一个用于从西班牙语文本中提取命名实体之间语义关系的工具集合。基于容器化架构，CNER 集成了不同的命名实体识别和关系抽取工具，并提供用户友好的界面，允许用户轻松输入自由文本或文件，从而简化分析流程。CNER 作为自然语言处理 (NLP) 组在乌多利亚尔瓦尔大学的原型版本开发，作为实际的教育资源，说明机器学习技术如何有效地在西班牙语语境下解决多样化的 NLP 任务。我们的初步结果显示，CNER 在促进对西班牙语 NLP 工具的理解和发展方面具有巨大的潜力，尤其是在西班牙语环境中。
引用
@article{arxiv.2405.10485,
title = {CNER: A tool Classifier of Named-Entity Relationships},
author = {Jefferson A. Peña Torres and Raúl E. Gutiérrez De Piñerez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10485},
year = {2024}
}