KnowNER: 命名实体识别中的增量多语言知识
计算与语言
2017-09-13 v1
摘要
KnowNER是一个多语言命名实体识别（NER）系统，利用不同程度的外部知识。一个新颖的模块化框架根据知识传达的深度将知识分为四类。每个类别由一组从不同信息源（如知识库、名称列表或文档特定的语义注释）自动生成的特征组成，并用于训练条件随机场（CRF）。由于这些信息源通常是多语言的，KnowNER可以轻松地针对多种语言进行训练。在本文中，我们展示了更深层次知识的融入系统地提高了准确性，并将KnowNER与三种语言（英语、德语和西班牙语）的最先进NER方法进行了比较，在所有语言中均达到最先进水平。
引用
@article{arxiv.1709.03544,
title = {KnowNER: Incremental Multilingual Knowledge in Named Entity Recognition},
author = {Dominic Seyler and Tatiana Dembelova and Luciano Del Corro and Johannes Hoffart and Gerhard Weikum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03544},
year = {2017}
}