PAIRS AutoGeo：面向海量地理空间数据的自动化机器学习框架
计算机视觉与模式识别
2020-12-15 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文在 IBM PAIRS Geoscope 大数据与分析平台上引入了名为 PAIRS AutoGeo 的地理空间数据自动化机器学习框架。该框架简化了利用地理空间数据的工业机器学习解决方案开发，将用户输入缩减为仅含标注 GPS 坐标的文本文件。PAIRS AutoGeo 自动在坐标位置收集所需数据、组装训练数据、执行质量检查，并训练多个机器学习模型以供后续部署。该框架通过一个现实的树种分类工业用例得到验证。开源树种数据被用作输入，基于航空影像训练随机森林分类器与改进的 ResNet 模型以进行 10 类树种分类，准确率分别达 与 。该用例展示了 PAIRS AutoGeo 如何使无深厚地理空间专业知识的用户也能利用机器学习。
引用
@article{arxiv.2012.06907,
title = {PAIRS AutoGeo: an Automated Machine Learning Framework for Massive Geospatial Data},
author = {Wang Zhou and Levente J. Klein and Siyuan Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06907},
year = {2020}
}