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探索与利用权衡的 PAC-贝叶斯分析

机器学习 2015-03-19 v1 机器学习

作者: Yevgeny Seldin , Nicolò Cesa-Bianchi , François Laviolette , Peter Auer , John Shawe-Taylor , Jan Peters

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摘要

我们为探索-利用与模型阶数选择权衡的综合性同步分析建立了一个连贯框架。通过将 PAC-贝叶斯分析与适用于鞅的 Bernstein 型不等式相结合，我们改进了此前在同一课题上的结果 (Seldin 等, 2011)。这种结合对于研究多个同时演化的鞅也具有独立的意义。

关键词

PAC-贝叶斯分析探索-利用权衡模型阶数选择 Bernstein 不等式鞅强化学习

引用

@article{arxiv.1105.4585,
  title  = {PAC-Bayesian Analysis of the Exploration-Exploitation Trade-off},
  author = {Yevgeny Seldin and Nicolò Cesa-Bianchi and François Laviolette and Peter Auer and John Shawe-Taylor and Jan Peters},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1105.4585},
  year   = {2015}
}

备注

On-line Trading of Exploration and Exploitation 2 - ICML-2011 workshop. http://explo.cs.ucl.ac.uk/workshop/