"所有权,不仅仅是幸福话":为新闻业参与式大型语言模型进行共同设计
人机交互
2025-01-30 v1 计算与语言
计算机与社会
摘要
新闻业已成为理解大型语言模型 (LLM) 在职场中应用、局限性和影响的关键领域。新闻组织面临不同的财务激励:LLM 已经渗透到受财务限制的组织内部的新闻工作流程中,尽管持续的法律挑战声称 AI 公司侵犯了其版权。所谋的关键问题是 LLM 被创建为了做什么,由谁来创建:如何让一个由记者领导的 LLM 工作,参与式设计能否阐明当下关于将“通用”基础模型适应特定使用情境的挑战?本文进行一次共同设计探索,以了解参与式方法对 LLM 如何解决机会和挑战的潜力。我们进行了 20 场访谈,涉及记者、数据记者、编辑、劳工组织者、产品负责人和高管,揭示设计必须应对的宏观、中观和微观层面的紧张关系。基于这些需求,我们描述了 our 共同设计工作的结果:面向记者控制的 LLM 的组织结构和功能。最后,我们讨论了商业基础模型在职场使用中的局限性,以及将参与式方法应用于 LLM 共同设计的计方法学意义。
引用
@article{arxiv.2501.17299,
title = {"Ownership, Not Just Happy Talk": Co-Designing a Participatory Large Language Model for Journalism},
author = {Emily Tseng and Meg Young and Marianne Aubin Le Quéré and Aimee Rinehart and Harini Suresh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.17299},
year = {2025}
}
备注
Under review for an ACM conference