TREC 2024 NeuCLIR 轨道概览
信息检索
2025-09-19 v1
摘要
TREC Neural Cross-Language Information Retrieval(NeuCLIR)轨道的主要目标是研究神经方法对跨语言信息获取的影响。该轨道创建了包含中文、波斯语和俄语新闻故事以及中文学术摘要的测试集合。NeuCLIR 包括四种任务类型:从新闻进行跨语言信息检索(CLIR)、从新闻进行多语言信息检索(MLIR)、从新闻生成报告、以及从技术文档进行 CLIR。该轨道共收到 274 项由 5 个参赛团队提交的运行结果(以及由轨道组织者作为基线提交的运行结果),覆盖这四种任务类型中的八个任务。present task descriptions and available results。
引用
@article{arxiv.2509.14355,
title = {Overview of the TREC 2024 NeuCLIR Track},
author = {Dawn Lawrie and Sean MacAvaney and James Mayfield and Paul McNamee and Douglas W. Oard and Luca Soldaini and Eugene Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.14355},
year = {2025}
}
备注
28 pages, 13 figures