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ITTC 参与 TREC 2021 临床试验赛道

计算与语言 2022-02-17 v1 信息检索

摘要

本文描述了澳大利亚研究理事会产业转型培训中心(ITTC)医学技术认知计算方向自然语言处理(NLP)团队向 TREC 2021 临床试验赛道提交的结果。该任务聚焦于将符合条件的临床试验与构成患者入院记录摘要的主题进行匹配的问题。我们探索了使用 NLP 技术表示试验与主题的不同方式,然后使用通用检索模型为每个主题生成相关试验的排序列表。我们所有提交运行的结果均远高于所有主题的中位数分数,但仍有很大改进空间。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.07858,
  title  = {ITTC @ TREC 2021 Clinical Trials Track},
  author = {Thinh Hung Truong and Yulia Otmakhova and Rahmad Mahendra and Timothy Baldwin and Jey Han Lau and Trevor Cohn and Lawrence Cavedon and Damiano Spina and Karin Verspoor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07858},
  year   = {2022}
}

备注

7 pages