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Osu2MIR:基于 Osu! 数据衍生的节拍追踪数据集

声音 2025-09-17 v1

摘要

在本研究中,我们探索将 Osu!(一款社区驱动的节奏游戏)作为节拍和强拍标注的替代来源。Osu! 谱面由庞大且多样化的社区创建和完善,涵盖了动漫、Vocaloid 和视频游戏音乐等代表性不足的音乐流派。我们引入了一条从 Osu! 谱面中提取标注并将其划分为有意义子集的流程。通过人工分析,我们发现具有单一时间点或间隔较远的多个时间点(间隔 >=5 秒)的谱面提供了可靠的标注,而间隔较近的时间点(间隔 <5 秒)通常需要额外的整理。我们还观察到同一首歌曲的多个标注之间具有高度一致性。本研究展示了 Osu! 数据作为音乐信息检索(MIR)研究中可扩展、多样化且社区驱动资源的潜力。我们发布了我们的流程以及一个高质量子集 osu2beat2025 以支持进一步探索:https://github.com/ziyunliu4444/osu2mir。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.12667,
  title  = {Osu2MIR: Beat Tracking Dataset Derived From Osu! Data},
  author = {Ziyun Liu and Chris Donahue},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.12667},
  year   = {2025}
}

备注

2 pages