Osprey：面向安全关键控制系统的生产就绪型智能体人工智能

运行大型科学设施需要协调多种多样的子系统，将操作员的意图转化为精确的硬件动作，并维持严格的安全监督。语言模型驱动的智能体为这些任务提供了自然的接口，但现有的大多数方法在可靠性或安全性方面尚不足以用于生产环境。在本文中，我们介绍了Osprey，这是一个在大型、安全关键的设施运营中使用智能体人工智能的框架。Osprey围绕控制室的需求构建，并通过四种方式应对这些挑战。首先，它采用计划优先的编排器，在任何硬件被操作之前，生成包含所有依赖关系的完整执行计划，供人工审核。其次，一个协调层管理复杂的数据流，保持数据类型一致，并在需要时自动对大数据集进行降采样。第三，一个分类器动态地仅选择给定任务所需的工具，从而在设施增加新能力时保持提示词的紧凑性。第四，连接器抽象和部署模式可跨不同控制系统工作，并已为日常使用做好准备。我们通过两个案例研究来展示该框架：一个控制助手教程，展示了语义通道映射和历史数据集成；以及一个在先进光源设施的生产部署，其中Osprey管理着数十万个控制通道的实时操作。这些结果确立了Osprey作为一个在复杂、安全关键环境中部署智能体人工智能的生产就绪型框架的地位。