OSInsert：面向高真实性与高保真图像合成
计算机视觉与模式识别
2026-02-24 v1
摘要
生成式图像合成旨在将给定的前景对象置于背景图像中，以产生逼真的合成图像。一些高真实性方法可以调整前景姿态/视角以适应背景，而一些高保真方法则能准确保留前景细节。然而，现有方法几乎无法同时实现上述两个目标。本文提出了一种两阶段策略以实现两者并存。第一阶段，我们使用高真实性方法生成合理的前景形状，作为第二阶段高保真方法的条件。MureCOM 数据集上的实验验证了我们两阶段策略的有效性。该代码和模型已发布于 https://github.com/bcmi/OSInsert-Image-Composition。
引用
@article{arxiv.2602.19523,
title = {OSInsert: Towards High-authenticity and High-fidelity Image Composition},
author = {Jingyuan Wang and Li Niu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.19523},
year = {2026}
}