DESOBAv2：面向大规模真实场景阴影生成数据集
计算机视觉与模式识别
2023-08-22 v1
摘要
图像合成是指将前景物体插入背景图像以获得合成图像。在本工作中，我们专注于为插入的前景物体生成合理的阴影，以使合成图像更真实。为补充现有的小规模数据集 DESOBA，我们利用物体-阴影检测与修复技术创建了名为 DESOBAv2 的大规模数据集。具体而言，我们收集了大量带有物体-阴影对的室外场景图像。然后，我们使用预训练修复模型对阴影区域进行修复，得到去阴影图像。基于真实图像与去阴影图像，我们可以构建合成图像与真实目标图像的配对。数据集可在 https://github.com/bcmi/Object-Shadow-Generation-Dataset-DESOBAv2 获取。
引用
@article{arxiv.2308.09972,
title = {DESOBAv2: Towards Large-scale Real-world Dataset for Shadow Generation},
author = {Qingyang Liu and Jianting Wang and Li Niu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.09972},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2306.17358