MureObjectStitch：多参考图像合成
计算机视觉与模式识别
2025-04-07 v3
摘要
生成式图像合成旨在在背景图像中重新生成给定的前景物体，以产生逼真的合成图像。现有方法难以同时保留前景细节并调整前景姿态/视角。本文提出了一种针对生成式图像合成模型的有效微调策略，即使用包含同一前景物体的一张或多张图像对预训练模型进行微调。此外，我们提出了一种多参考策略，允许模型接收前景物体的多张参考图像。在 MureCOM 数据集上的实验验证了我们方法的有效性。代码和模型已发布在 https://github.com/bcmi/MureObjectStitch-Image-Composition。
引用
@article{arxiv.2411.07462,
title = {MureObjectStitch: Multi-reference Image Composition},
author = {Jiaxuan Chen and Bo Zhang and Qingdong He and Jinlong Peng and Li Niu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.07462},
year = {2025}
}