利用块随机黎曼次梯度方法确定冷冻电镜图像的方向
最优化与控制
2024-11-22 v1
摘要
分子方向的确定对于冷冻电镜图像的三维重建至关重要。传统上使用共线法解决这一问题，该挑战被重新表述为在旋转群约束下的自一致性误差最小化问题。在本文中，我们考虑最小二乘偏差（LUD）公式，并采用黎曼次梯度方法有效求解方向确定问题。为了提高计算效率，提出了该方法的块随机版本，并严格建立了其收敛性。广泛的数值评估表明，我们的方法不仅达到了与最先进方法相当的精度，而且平均实现了20倍的加速。此外，我们实现了一种改进的公式和算法，专门用于处理以极低信噪比为特征的场景。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.14021,
title = {Orientation Determination of Cryo-EM Images Using Block Stochastic Riemannian Subgradient Methods},
author = {Wanyu Zhang and Ruili Gou and Huikang Liu and Zhiguo Wang and Yinyu Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14021},
year = {2024}
}