两个数据集胜过一个：用于 Cryo-EM 三维重建的双矩方法
计算机视觉与模式识别
2025-12-15 v2 数值分析
数值分析
统计方法学
摘要
冷冻电子显微镜是一种强大的成像技术，用于从随机取向粒子的含噪层析投影图像中重建三维分子结构。我们引入了一种新的数据融合框架，称为双矩法，该方法利用在不同取向分布下获得的投影图像二阶矩的两个实例来重建分子结构：一个分布是均匀的，另一个是非均匀且未知的。我们证明了这些矩通常能唯一确定底层结构（仅相差一个全局旋转和反射），并且我们开发了一种基于凸松弛的算法，仅利用二阶统计量即可实现精确恢复。我们的结果证明了在不同实验条件下收集并建模多个数据集的优势，表明利用数据集多样性可以显著提升计算成像任务中的重建质量。
引用
@article{arxiv.2511.07438,
title = {Two Datasets Are Better Than One: Method of Double Moments for 3-D Reconstruction in Cryo-EM},
author = {Joe Kileel and Oscar Mickelin and Amit Singer and Sheng Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07438},
year = {2025}
}