基于常微分方程的 CNN 用于 RIS 辅助通信的信道外推
信息论
2020-12-23 v1 math.IT
摘要
可重构智能表面（RIS）被视为一种有前景的用于重构无线通信环境的新技术。为准确高效地获取信道信息，我们仅开启所有 RIS 单元中的一部分，构建子采样 RIS 信道，并设计一种基于深度学习的方案以从部分信道外推完整信道信息。具体而言，受常微分方程（ODE）启发，我们在卷积神经网络（CNN）的不同数据层之间建立连接并改进其结构。仿真结果证明，我们提出的基于 ODE 的 CNN 结构可比级联 CNN 实现更快的收敛速度与更优的解。
引用
@article{arxiv.2012.11794,
title = {Ordinary Differential Equation-based CNN for Channel Extrapolation over RIS-assisted Communication},
author = {Meng Xu and Shun Zhang and Caijun Zhong and Jianpeng Ma and Octavia A. Dobre},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.11794},
year = {2020}
}