一种基于CNN的RIS辅助通信系统端到端学习方法
机器学习
2025-03-19 v1
摘要
可重构智能表面（RIS）是一种用于改进beyond 5G系统系统性能的新兴技术。本文提出了一种 novel 的基于卷积神经网络（CNN）的自编码器，用于联合优化RIS辅助通信系统中的发射方、接收方和RIS。该系统联合优化发射方、接收方和RIS的各类子任务，包括编码/解码、信道估计、相位优化和调制/解调。数值结果表明，基于CNN的自编码器系统的比特错误率（BER）性能优于RIS辅助通信系统的理论BER性能。
引用
@article{arxiv.2503.13976,
title = {A CNN-based End-to-End Learning for RIS-assisted Communication System},
author = {Nipuni Ginige and Nandana Rajatheva and Matti Latva-aho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13976},
year = {2025}
}