基于有序加权平均与反双曲正弦及剂量响应相似模型的纳米材料分组
定量方法
2021-11-29 v2
摘要
在欧盟GRACIOUS项目背景下，我们提出一种用于纳米材料相似性评估与分组的新型流程。该方法基于（1）针对标量属性的反双曲正弦（Arsinh）变换函数，（2）通过修正Kolmogorov-Smirnov度量对双变量属性进行全曲线形状比较，（3）基于有序加权平均（OWA）聚合的分组距离，以及（4）层次聚类。该方法所得纳米材料分组不受数据集影响，因此当新候选材料加入已评估材料集合时，组成员身份不会改变。为便于应用所提方法，我们使用R编程语言开发了软件脚本，目前正在迁移至网络工具。所提方法针对一个源于文献综述、与大型溞（Daphnia magna）固定化相关并报告若干纳米材料信息的数据集进行了测试。
引用
@article{arxiv.2110.03410,
title = {Ordered Weighted Average Based grouping of nanomaterials with Arsinh and Dose Response similarity models},
author = {Alex Zabeo and Gianpietro Basei and Georgia Tsiliki and Willie Peijnenburg and Danail Hristozov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03410},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication