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Opus:用于复杂工作流程生成的工作意图框架

人工智能 2025-02-28 v1

摘要

本文提出了一种新颖的框架,用于在复杂的商业环境中识别和编码流程目标。工作意图是从业务制品中的工作信号中解释的,对输入、过程和输出元素进行对齐,以定义工作流程的转换目标。它指定了如何处理输入以实现 desired output,纳入质量标准、商业规则、合规要求和约束。我们采用一种 end-to-end 的业务制品编码器和工作信号解释方法,涉及四个步骤:模态特定编码、模内注意力、模间融合注意力,然后进行意图解码。我们提供训练程序和关键损失函数定义。在本文中,我们介绍了工作信号和工作意图的概念,其中工作信号分解为输入、过程和输出元素是从业务制品中解释的,工作意图是这些元素的完整三元组。我们提出了一种表示工作信号为向量、工作意图为张量的数学框架,形式化了这些对象的属性。最后,我们提出了一个模块化的、可扩展的、可训练的、基于注意力的多模态生成系统,用于从业务制品中解析工作意图。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.19532,
  title  = {Opus: A Workflow Intention Framework for Complex Workflow Generation},
  author = {Phillip Kingston and Théo Fagnoni and Mahsun Altin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19532},
  year   = {2025}
}

备注

1 Figure, 27 Pages