意图流动：探讨生成式 AI 中意图通信的流体动力学
人机交互
2026-01-29 v4
摘要
生成式 AI 正向用户意图转向基于意图的结果指定，尽管用户意图本质上具有模糊性、流动性和演化性。尽管越来越多的 HCI 研究提出了多样化的交互技术以支持这一过程，但对意图通信关键方面以及它们如何相互作用以塑造用户工作流程的理解仍有限。为弥合这一差距，我们首先进行 46 篇 HCI 论文的系统文献综述，识别出意图通信支持的四个核心方面：意图 articulation、探索、管理和同步。为探究这些方面在实际操作中的相互作用，我们开发了 IntentFlow——一个体现所有四个方面用于写作任务的研究探针，并进行了对比研究（N=12）。我们的行动级行为分析揭示，综合性支持使验证驱动的精炼和逐步意图精选成为可能，降低认知负担，并提升用户对意图-输出对齐的控制感和理解。我们以构建支持意图通信作为动态、迭代过程的生成式 AI 系统的设计启示法作结。
引用
@article{arxiv.2507.22134,
title = {IntentFlow: Investigating Fluid Dynamics of Intent Communication in Generative AI},
author = {Yoonsu Kim and Kihoon Son and Seoyoung Kim and Brandon Chin and Juho Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.22134},
year = {2026}
}