基于恐怖分子网络结构优化拓扑级联韧性

复杂的社会经济网络，例如信息网络、金融网络甚至恐怖分子网络，都需要对级联效应具有韧性——以防止单个节点的故障引发广泛的连锁反应。我们表明，恐怖分子和游击网络在保持高效率的同时具有独特的级联韧性，但超过某个阈值后它们会变得更加脆弱。我们还引入了一种构建具有高被动级联韧性的网络的优化方法。发现最优网络基于单元结构，其中每个单元具有星型拓扑。反直觉的是，我们发现存在一些条件，在这些条件下不应修改网络以阻止级联，因为这样做会导致不成比例的效率损失。这些发现的实施可以在许多不同领域产生更具级联韧性的网络。