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面向未来工厂的基于合作博弈的加热炉效率优化

系统与控制 2021-05-03 v2 系统与控制

摘要

石油化工与炼油行业约75%的能耗由加热炉消耗。使加热炉在最优条件下运行可带来巨额节省。本文将加热炉效率优化建模为一个涉及受控变量间多重交互的多目标问题,并为未来工厂提出了一种基于合作博弈的公式化方法。受控变量为吸收负荷(Absorbed Duty)与炉管出口温度(Coil Outlet Temperature)。我们提出了一个综合方案,利用合作博弈论方法选出满足多准则的最佳操纵变量(燃烧负荷、处理量与炉管入口温度)组合。我们将该方法与采用NSGA-II和RNSGA-II算法的标准多目标优化进行了比较。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.08586,
  title  = {Optimizing Furnace efficiency for Factory of Future using Cooperative Games},
  author = {Sreenath Shaju and Mohak Sukhwani and Ankit Kala},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08586},
  year   = {2021}
}

备注

6 pages