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统计相位估计与 Krylov 子空间对角化量子资源的优化与比较

量子物理 2026-03-17 v1

摘要

我们构建了一个框架,使我们能够在两个早期容错的特征能量计算方法之间进行直接且有意义的比较,即 \gls{qksd} 与 \gls{spe},其中两种方法都使用哈密顿量的切比雪夫多项式期望值作为输入。对于 \gls{qksd} 我们提出了最优分配射击的方法,并确保支撑 Krylov 空间状态的足够非线性。对于 \gls{spe} 我们改进了严格误差界,实现了约 2/32/3 的电路深度缩减。我们提供了这些方法可扩展性和实际实现见解,通过计算最大切比雪夫次数(与电路深度线性相关)以及所需的 respective 重复次数,用于模拟具有活跃空间最高多达 54 个电子在 36 个轨道中的分子。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.15552,
  title  = {Optimizing and Comparing Quantum Resources of Statistical Phase Estimation and Krylov Subspace Diagonalization},
  author = {Oumarou Oumarou and Pauline J. Ollitrault and Stefano Polla and Christian Gogolin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.15552},
  year   = {2026}
}