使用卡胡南-洛厄夫变换优化抑制地震数据中的相干噪声

陆地地震勘探中获得的信号通常受到相干噪声的污染，其中地滚波（瑞利面波）是主要关注点，因为它会严重降低地震记录中获取信息的质量。从地震数据中正确抑制地滚波不仅具有重要的实际意义，而且仍然是一个科学挑战。在此，我们提出了一种基于卡胡南-洛厄夫变换的优化滤波器，用于处理受地滚波污染的地震数据。在我们的方法中，待滤波器处理的地震记录污染区域的选择方式，使其对应于适当定义的相干性指数的最大值。该方法的主要优点是地滚波被抑制，而对剩余反射信号的畸变可忽略不计，并且滤波可以在计算机上以基本无人监督的方式执行。该方法旨在滤波地震数据，但它也可能适用于其他应用，在这些应用中，需要以更精细的方式识别嵌入在复杂时空动力学中的局部相干结构。