智能电网中面向数据压缩的数据预处理新方法
信号处理
2020-11-26 v1
摘要
用于压缩的数据预处理传统方法是应用诸如傅里叶、Karhunen-Loève或小波变换等变换。采用这种方法的一个缺陷在于它独立于压缩数据的使用，当以最终效用（而非以失真度量）衡量时，可能导致显著的最优性损失。因此，我们通过使数据预处理操作适应使用压缩（因而含噪）数据的决策实体的效用函数，重新审视了这一范式。更具体地，该效用函数由一个Lp范数构成，这在智能电网领域非常相关。我们设计了一种线性和一种非线性面向使用的变换，并与传统数据预处理技术进行比较，表明压缩噪声的影响可被显著降低。
引用
@article{arxiv.2011.12361,
title = {A New Approach of Data Pre-processing for Data Compression in Smart Grids},
author = {Yifei Sun and Hang Zou and Samson Lasaulce and Michel Kieffer and Lucas Saludjian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12361},
year = {2020}
}