面向$L_p$范数型目标函数的目标导向压缩：在功耗调度中的应用
信号处理
2024-05-14 v1
摘要
传统的数据压缩方案旨在实现表示压缩数据所需的速率与原始数据和重建数据之间产生的失真之间的权衡。然而，在越来越多的应用中，期望的不是重建精度，而是接收方完成特定任务的质量。在本文中，接收方任务被建模为一个优化问题，其参数必须由发送方压缩。受智能电网等应用的启发，本文关注于一个范数型的目标函数。目的是设计预编码、量化解码阶段，使得使用参数压缩版本获得的目标函数最大值尽可能接近无压缩时获得的最大值。基于真实智能电网信号的数值分析清楚地表明了所提出的方法相比传统的基于失真的压缩范式的优势。
引用
@article{arxiv.2405.07808,
title = {Goal-oriented compression for $L_p$-norm-type goal functions: Application to power consumption scheduling},
author = {Yifei Sun and Hang Zou and Chao Zhang and Samson Lasaulce and Michel Kieffer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07808},
year = {2024}
}