优化的蒙特卡洛方法

Enzo Marinari

优化的蒙特卡洛方法

无序系统与神经网络 2008-02-03 v1 统计力学高能物理 - 格点

作者: Enzo Marinari

摘要

我讨论了优化的数据分析和蒙特卡洛方法。通过例子讨论了重加权方法，例如Ising模型中的Lee-Yang零点和QCD中退禁闭的缺失。我讨论了重加权数据分析和多重直方图法。我介绍了模拟退火，并以其在随机场Ising模型中的应用为例。我阐述了并行退火，并讨论了一些关键的技术细节，如热化和体积标度。我通过讨论伞形采样法和多正则方法来给出一个总体视角。

关键词

蒙特卡洛方法重加权模拟退火并行退火多正则方法伞形采样

引用

@article{arxiv.cond-mat/9612010,
  title  = {Optimized Monte Carlo Methods},
  author = {Enzo Marinari},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9612010},
  year   = {2008}
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备注

Lectures given at the 1996 Budapest Summer School on Monte Carlo Methods. 35 pages including 17 figures

优化的蒙特卡洛方法

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关键词

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