基于 Mamdani 推理系统的自动孵蛋器温湿度优化
系统与控制
2022-07-11 v1 人工智能
系统与控制
摘要
温度和湿度是孵蛋期间必须控制的两个基本因素。孵化期间温湿度不当常导致不良状况。本文提出一种高效的 Mamdani 模糊推理系统设计，以替代该领域广泛使用的 Takagi-Sugeno 系统，用于控制孵蛋器的温度和湿度水平。尽管此处使用的最优孵化温湿度为鸡蛋的值，所提方法也适用于其他禽类。输入函数依据 Mamdani 的安全孵化估计值选取，而去模糊化方法 COA 用于输出。由模型输出可获得稳定的加热温度水平与风扇转速，以控制孵蛋器湿度水平。这可在现场任何条件下最大化健康雏鸡的孵化率。
引用
@article{arxiv.2207.03996,
title = {Optimization of Temperature and Relative Humidity in an Automatic Egg Incubator Using Mamdani Interference System},
author = {Pramit Dutta and Nafisa Anjum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03996},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 13 figures, 2nd International Conference on Robotics, Electrical and Signal Processing Techniques (ICREST), DHAKA, Bangladesh