动态范围受限非线性的信噪失真比优化
信息论
2014-10-29 v1 math.IT
摘要
信号处理和通信应用中使用的许多组件，例如功率放大器和模数转换器，是非线性的且具有有限的动态范围。与这些设备相关的非线性会扭曲输入，从而降低整体系统性能。信噪失真比（SNDR）是量化性能退化的常用指标。减轻非线性失真的一种方法是通过最大化SNDR。在本文中，我们分析了如何最大化光无线通信（OWC）系统中非线性的SNDR。具体来说，我们回答了如何最优地预失真一个具有“开启”值和最大“饱和”值的双边无记忆非线性。我们表明，在约束下最大化SNDR的响应是一个具有特定线性增益和特定偏置值的双边限幅器。增益和偏置都是输入信号的概率密度函数（PDF）和噪声功率的函数。我们还找到了非线性系统容量的下界，由SNDR给出，以及由动态信噪比（DSNR）确定的上界。本文结果的一个应用是设计非线性器件（如发光二极管（LED））的预失真线性化。
引用
@article{arxiv.1408.0826,
title = {Optimization of Signal-to-Noise-and-Distortion Ratio for Dynamic Range Limited Nonlinearities},
author = {Kai Ying and Zhenhua Yu and Robert J. Baxley and G. Tong Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.0826},
year = {2014}
}