电力线通信系统中基于SLM限幅非线性的优化门限分析用于脉冲噪声抑制
信号处理
2018-07-18 v1 网络与互联网体系结构
摘要
电力线信道上高幅值脉冲噪声(IN)的出现严重降低了正交频分复用(OFDM)系统的性能。降低IN最简单的方法之一是在OFDM解调器前加一个限幅非线性处理器。在这方面，在发射前对OFDM信号应用选择性映射(SLM)不仅可降低峰均功率比(PAPR)，而且在接收端施加限幅非线性时还能提高所得信噪比(SNR)。本文强调了基于SLM的IN抑制的另一优势，即降低了对用于限幅非线性的门限的依赖。仿真结果表明，在SLM方案中，对于大于等于64的相位矢量，实现最大SNR的最优门限为常数。若采用优化门限计算方法，SLM OFDM的输出SNR相较未修改系统(即未实现SLM)将有高达8.6dB的SNR增益。此外，通过使用SLM，我们不仅获得低峰值功率的优势，还免去了计算优化门限的需要，从而减少了额外计算量。
引用
@article{arxiv.1807.06458,
title = {Analysis of Optimized Threshold with SLM based Blanking Non-Linearity for Impulsive Noise Reduction in Power Line Communication Systems},
author = {Ferheen Ayaz and Khaled Rabie and Bamidele Adebisi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06458},
year = {2018}
}
备注
Accepted in 11th IEEE/IET International Symposium on Communication Systems, Networks, and Digital Signal Processing. Consists of 6 pages and 5 figures