使用差分进化优化中微子振荡参数
计算物理
2013-04-10 v1 宇宙学与河外天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
我们将差分进化（一种新技术）与传统的基于网格的方法相结合，用于优化太阳中微子振荡参数Δm²和tan²θ（针对两中微子情况）。差分进化是一种基于种群的随机算法，用于优化实值非线性不可微目标函数，在过去十年中变得非常流行。我们使用氯（Homestake）、Gallax+GNO、SAGE、Superkamiokande和SNO探测器的总事件率以及理论计算的事件率，计算了参数网格上的中微子振荡的卡方（χ²）函数。我们在参数空间的不同区域找到了最小χ²值。我们使用差分进化探索这些最小值周围的区域，以进行参数的微调，允许参数取不在任何网格上的值。我们注意到，在SMA区域，χ²值下降了多达4倍，并且与基于网格的结果相比，拟合优度更好。所有这些都表明了一种摆脱由于更大网格方法的CPU限制而面临的僵局的方法。
引用
@article{arxiv.1109.2431,
title = {Optimization of Neutrino Oscillation Parameters using Differential Evolution},
author = {Ghulam Mustafa and Faisal Akram and Bilal Masud},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.2431},
year = {2013}
}
备注
10 pages, 5 figures and 2 tables