使用盒子尺寸缩放优化多重分形分析
无序系统与神经网络
2009-03-03 v1
摘要
我们研究了各种盒子尺寸缩放技术,以获取三维安德森局域化模型中金属-绝缘体转变处临界本征态的多重分形性质,即奇异谱。考虑了广义逆参与比的典型和系综平均标度律。为了追求盒子缩放技术的数值优化,我们讨论了不同的盒子划分方案,包括立方体和非立方体盒子,还实施了使用周期性边界条件来扩大系统,以及为划分网格使用单原点或多原点。我们表明,数值上最可靠的方法是将线性尺寸为的系统等分为尺寸为的立方体盒子,且为整数。该方法在具有良好可靠性的同时,数值开销最小。
引用
@article{arxiv.0807.4854,
title = {Optimisation of multifractal analysis using box-size scaling},
author = {Alberto Rodriguez and Louella J. Vasquez and Rudolf A. Roemer},
journal= {arXiv preprint arXiv:0807.4854},
year = {2009}
}
备注
6 pages, 4 figures