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使用盒子尺寸缩放优化多重分形分析

无序系统与神经网络 2009-03-03 v1

摘要

我们研究了各种盒子尺寸缩放技术,以获取三维安德森局域化模型中金属-绝缘体转变处临界本征态的多重分形性质,即奇异谱f(α)f(\alpha)。考虑了广义逆参与比的典型和系综平均标度律。为了追求盒子缩放技术的数值优化,我们讨论了不同的盒子划分方案,包括立方体和非立方体盒子,还实施了使用周期性边界条件来扩大系统,以及为划分网格使用单原点或多原点。我们表明,数值上最可靠的方法是将线性尺寸为LL的系统等分为尺寸为ll的立方体盒子,且L/lL/l为整数。该方法在具有良好可靠性的同时,数值开销最小。

关键词

引用

@article{arxiv.0807.4854,
  title  = {Optimisation of multifractal analysis using box-size scaling},
  author = {Alberto Rodriguez and Louella J. Vasquez and Rudolf A. Roemer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0807.4854},
  year   = {2009}
}

备注

6 pages, 4 figures